当你我都还以为新的生产只是趋势时，汽车品牌飞驰(Benz)的共享将让我们看见，它早已能旋转战局，新的定义市场名列!“如果看见星星，就是斯图加特(Stuttgart)到了，”德国斯图加特的当地人都会这么讲解。因为这座德国最有钱人城市之一，其市中心的火车站屋顶，就缓缓的旋转着飞驰的三芒星标志。

这颗星星的光芒一度黯淡。2005年，长年一跃全球豪华车销售冠军的飞驰，败给了总部某种程度在德国南部的BMW，2011年甚至再行被奥迪(Audi)平过，落居第三。但事隔十二年，飞驰去年又新的称霸全球豪华车市。

▲▲在飞驰最先进设备的智能工厂里，两人低的机器手臂，没有被关进栅栏里，而是和工程师一起合作，协力将重达百公斤的电池加装到混合动力车里。这里，人机协作大大线弃全自动，打拼36款车全订做1970年代，飞驰三款车型就能顺应多数客户市场需求，但现有36个车款，预计未来将多达40款。飞驰全球生产与供应链管理最低指挥官，也是飞驰董事会成员薛佛(Markus Sch?fer)，在斯图加特的总部，拒绝接受《商业周刊》独家采访时提及，反对飞驰茁壮的关键，就是工业4.0。薛佛说道，“对戴姆勒集团来说，毫无疑问的，数字革命将显然转变我们的产业。

”为了求证飞驰12年报仇顺利的秘密，我们沿着莱茵河支流，又进了半小时车，回到有百年历史，飞驰全球仅次于、年产能多达三十一万辆的辛德芬根(Sindelfingen)工厂。2014年，薛佛老大飞驰打造出了一座智能工厂，就秘藏在辛德芬根工厂，工厂编号40。

这里，就是飞驰寻找未来生产方式的秘密基地。一转入工厂，大同小异一般汽车厂的流水线，这里只看获得几个小型的工作站。

“先进设备的技术我们都会再行在这里研发、测试，就像婴儿在这里出生于，等到不会走路，就不会导入到全球工厂的生产在线，”TecFactory里的工程师说道。第一站，我们看见飞驰正在测试的“人机协作”。

飞驰1971年就开始在生产在线大量用于机器人，我们在S-Class的车体工厂里看见，大型、多达两个人低的大型橘色机器手臂，挤迫的往返旋转，把银色仍未喷涂的车体高举转动、移至另一区，之后焊及上锁螺丝的动作。因为害怕受伤到人，它们就像动物园里的动物，仅有被围在栅栏里。和外界的想象有所不同，对飞驰来说，为了对应订做化市场需求，“生产线必须更加多弹性，我们正在尝试让人在生产在线，占据更加最重要的方位，来代替过去大量自动化生产，”薛佛说道。

返回TecFactory，工程师要我们摸摸一台和人的手臂差不多大小，但能只能搬起多达五十公斤重物的机器手臂，只要人的手一遇到机器，正在运送金属齿轮的手臂，就马上停下来动作。在一旁操作者的人，可以随时插手，而不必暂停整条产线。以飞驰高级车型S-Class为事例，现在你可以在门市或网络上，打造出自己的梦幻车，从自由选择汽、柴油引擎开始，到车灯套件、后座娱乐套件、甚至是车内香氛，再行到轮圈、座椅颜色，否必须电动车窗等，共计大约40个套件、配件让你一一勾选。

当你送达你的表格，飞驰就不会寻找离你最近的经销商和你联络。因为车系较慢减少、产品高度订做化，现在飞驰生产在线流经的每一辆车，都配有有所不同零组件，机器无法做如此弹性的生产装配。

人机协作的优势是，可以一方面由人来掌控机器搬到重物，或调整机器角度。同时，生产在线的人再行按照着屏幕上的命令，灵活性组装订做化零件。

这里，用AR仿真最高效装配一下单，车子可自找产地与零件回头到第二站，工程师J?rg-Christof Schmelzer全身布满传感器，他正在展开AR(增强现实)以及虚拟世界组装的测试。你可想象成游戏机Wii或Xbox一样，他做到的动作，屏幕里的人物也不会作出一样动作。

因为车种逆多，车里的零件和设计都有所不同，飞驰就在这里，利用数字的建模，精准的找到每一个车款最有效率、合乎人体工学的汽车零配件装配顺序及方式。只不过，飞驰的竞争对手BMW跟奥迪也都有引入工业4.0。

今日飞驰能重回第一，关键在于，它在这场战争当中，跑得早于，步伐也横跨得够大。2008年起，全球车市都因金融海啸而大幅度衰落的期间，飞驰宣告逆势投资修建匈牙利新的厂，当时曾多次被分析师称之为此举为豪赌。工厂于2012年开始量产B-Class，是飞驰在欧洲，除了德国之外的第一个汽车组装厂，这个人工成本仅有德国四分之一的工厂，是飞驰重回第一计划里的关键投资。

飞驰在全球较慢扩展工厂，而它利用把这29座工厂内的设备联机，将让管理不至于失序，一面可以把产品线进行来，一面还可以就当地市场需求动态供货，符合消费者市场需求。未来，当顾客下单后，这笔订单所必须的零件，以及接下来在哪里生产，都将由系统自动计算出来，“用一句话来形容，就是车子可以自己寻找它的生产地点和机器，”飞驰发言人Matthias Krust形容。

新的生产可让一个品牌，能动态供货，又能给客户最多产品自由选择。车站在制高点的飞驰，还看见什么非变不能的理由?文末，我们转换成与薛佛的重点对话，获取思维。

独家采访》智能工厂最低指挥官新的生产时代，我们不会更加小心挑选出供货商《商业周刊》问(以下全称问)：飞驰为何引入工业4.0，遇上什么困境?薛佛问(以下全称问)：飞驰在全球有数二十九座工厂，其中很多是近几年才已完成的，目的是要以在地生产，来反对全球销售量茁壮的目标。第二，飞驰有大约1500个供货商，随着产量及车型减少，我们每天要处置世界各地供应链运来的4600万件零组件，复杂度和变动性都在减少。

供货商也面临相当大的挑战。另外，有些地区、国家的劳工工资或其他商品成本提升，我们面对了一些利润压力。为了解决问题这问题，我们必需靠提高效率，来维持利润。

更加最重要的就是订做化，我们必需符合客户，尽可能为他们量身打造出他们要的车，这是我们要面临的新挑战。问：能无法谈谈供应链的转变?问：供应链的状况必需很半透明。

过去，我们只告诉(供货商送来零件来的)卡车在哪，但现在我们根据动态的天气及交通状况，数据库不会计算出来车子什么时候不会到，更加告诉车子里数百个零件的质量如何。如果预先算数出有车子不会追不上我们的生产，因已引入混线的弹性生产，我们就可提前突发事件。问：供应链未来跟上你们的步伐，不会会被出局?问：前提是，我们要十分小心挑选出、训练他们沦为合格的供应链。

问：在打造出智能工厂的过程中，飞驰并非大量使用自动化，而是在尝试以人替代机器?问：目前我们是利用弹性生产系统(Agile production system)，或许只要一个周末，工厂生产线之后可转变。我们必须人的智能及弹性，也必须机器做到重复式及劳力性的工作，两者相辅相成。例如生产一辆S-Class，可以有百万种的人组方式去生产，或许你可以花上五年时间，研发一台机器来做到这件事情，有可能也不会顺利。

但这过程有可能有些生产的技术仍然在改版，你已完成的机器，或许早已过时了。机器无法迅速因应每天要面临的较慢转变，例如消费者的市场需求。

我们现在生产引擎车、混合动力车，或许迅速要改为生产电动车，而且车内还要安装很多雷达、传感器等。这些变化都非常很快，如果针对这些东西，专门设计一套机器，会花很多时间。最弹性方式，就是人机相互协作，因世界上最有弹性的还是人。

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